NumPyではスライシングで特定の条件を満たす要素だけ選択できる。逆の条件で使えば特定の要素だけ除去するのも簡単。 >>> array(range(5)) array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> v = _ >>> v[v != 2] array([0, 1, 3, 4]) これは「v != 2」の部分で演算子がオーバーロ…

Pythonのリストの場合、ifの条件式に入れてboolに変換された場合は日本語で言うと「空かどうか」になる。 >>> if []: print "not empty" >>> if [0]: print "not empty" not empty >>> print bool([]), bool([0]) False TrueでもNumpyのndarrayはそうではな…