2014-01-28から1日間の記事一覧
予測に使うパラメータが増えると、たとえそれがただのノイズで真のモデルには一切出てこないデータであったとしても、訓練データに対しての当てはまりはよくなる。しかしもちろん、テストデータに対しての当てはまりは悪くなる。というわけで線形回帰で1〜5…
予測に使うパラメータが増えると、たとえそれがただのノイズで真のモデルには一切出てこないデータであったとしても、訓練データに対しての当てはまりはよくなる。しかしもちろん、テストデータに対しての当てはまりは悪くなる。というわけで線形回帰で1〜5…
