word2vecで両思いの単語を抽出してみた

word2vecのdistanceでXを検索したらY、Yを検索したらXになるようなX, Yの対を検索するコードを書いてみた。コーパスは僕のBookscanで電子化した蔵書、約100MB。語彙数は66622。結構時間がかかるので途中経過を下に乗せておく。全部できたら何%が両思いか調べる。あとGistにでも貼ろうかと思っている。

が は
た て
< >
し する
な 的
こと もの
0 R
( )
「 」
れ れる
だ です
この その
い き
3 4
これ それ
A B
なっ なつ
でき できる
とき 場合
（ ）
だけ ばかり
章 第
D E
まし ます
など や
だろ でしょ
しかし そして
によって により
られ られる
考え 見
8 9
へ ヘ
図 表
たり ながら
なかっ なかつ
a b
企業 市場
上 下
彼 彼女
ので のに

語彙数66622で、O(N^2)だとトータルで4時間29分もかかった。今後A-B+C=Dのパターンも探そうと思ってたんだけどO(N^4)だから現実的でない時間がかかるなぁ。66622単語のうち、両思いの単語は6303個だった。約1割。
https://gist.github.com/nishio/9250783